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必看!智能家居行业发展的三个阶段
发布时间:2019.05.05    发布来源:智家网   浏览次数:

【智家网 讯】小智作为智能家居行业的从业者,在接触了一些智能家居产品之后,深深地觉得有些产品对于普通消费者来说并无太大吸引力,说白了就是这些产品不过解决的只是用户的“伪需求”,并未真正解决用户的痛点,属于可有可无的鸡肋产品。

不过随着厂家对市场的认知以及技术的进步,这些问题得到了很大的改善。事实上,当我们回望智能家居行业的发展过程,我们可以发现,硬件的智能化和联网化是智能家居系统发展的方向。所谓智能化,就是以用户端越来越少的输入,产品自发地感知和满足用户越来越多的需求。而智能化的前提,就是联网化。单个设备的智能化已经实现。但没有相互连接的智能设备无论功能,还是实现效果都大打折扣。在家居不同设备都接入物联网后,每个设备都将能更好的发挥作用。基于以上分析,智能家居的发展可以分为三个阶段。

以产品为中心的单品智能阶段

传统的智能家居1.0时代,产品种类多但是同质化现象严重,而且本来应该面向大众市场的产品,被人为添加了很多“噱头”卖点,而绕开了最核心的功能,无法满足用户的真正需求。 以智能单品来说,现在市场上的一些产品不是功能不够多,而是过于追求产品功能的花哨。其实大部分用户都不知道自己想要什么,而且定制难度提高,会大量增加企业成本。企业更需要看到的是其“自以为是”的解决方案背后的特定用户需求,并以最合理的方式满足它。

在智能单品发展阶段,在智能家居的生态体系中,所谓的以产品为中心的,往往是一些创业型公司,它们在整个生态体系中,深入到具体垂直领域,打造小而美的产品,构建自身壁垒。

以场景为中心的互联智能阶段

家居智能化的第一步是实现单品的自动化与智能化,但是仅仅单品智能化远远达不到智能家居的标准。智能家居应该是一套完整的系统的解决方案,使各种家电协同工作为人们创造最佳智慧生活体验。为了达到此目标,还需要一套互联互通标准将各个智能单品联结起来,即进入智能家居的下一阶段——以场景为中心的互联智能阶段。

目前各商家推出的产品基本无法互通,基本采用“传感器+芯片+软件算法”的固有模式。这一现状正在发生转变,例如海尔已经开放了云服务数据、智能硬件、APP等接口给合作伙伴;而小米则通过开放 IoT平台,提供产业链与品牌,与众多创业型智能硬件生产商合作,实现整个智能家居生态体系的构建,打造 IoT生态模式。

智能家居的联动将从两个维度得到体现。一是智能家居各个系统内部进行联动。智能家居产品包含种类多样,在多个场景中提供更为舒适、便捷、节能的人性化家居环境。归纳智能家居应用形态,主要核心为自动化与控制,另外根据具体功能可以划分为娱乐、安防、开关控制、照明、厨卫家电、健康医疗、室内环境等七大系统。

二是基于不同场景的全屋联动。基于物联网的智能家居的目标是发展绿色全无线技术,包括感知、通信等,这不仅要求极低功耗,而且要求全无线覆盖、高可靠连接、强安全通信、大组网规模,并能实现自我修复。物联网智能家居涉及智能照明、智能开关、智能电器、智能传感、智能安防、智能健康等各领域,这些设备在一个现代家庭中平均数量达到50-100个。在不同场景下,不同系统之间互相感知与影响,通过全屋联动达到资源的优化配置,等等。

此阶段,“底层技术能力”与“构建生态能力”是决定性因素。在单品智能时代,产品为中心,切合用户痛点的产品才是用户真正需要的。而互联智能时代,场景为中心,能在特定场景下达到各产品之间的联动才为重中之重。这就需要智能家居厂商具备强劲的底层技术能力与生态构建能力,可以将不同产品之间达到完美联结,而不至于在某一场景下因为技术受限只能联结部分产品,仅达到了部分互联,仍然无法达到用户的痛点阈值。

另外,在利用物联网技术实现多种家居产品联动的同时,用户可以自定义多个使用场景,实现定制化、个性化,即实现一部分简单的“类 AI”操控。如小米的米家 APP,作为智能硬件设备的管理平台,可以帮助用户通过手机与各智能硬件交互,并实现它们之间的互联互通。小米采用 IFTTT(IF This Then That)云端规则,使得用户可以自定义智能菜单让家里的电器一起工作,即通过定义执行条件与执行动作,实现不同场景之下的产品联动。

以用户为中心的智慧家庭阶段

家居智能化的终极目标就是为人们提供一个更为舒适、安全、方便和高效率的生活,家居生活中存在的所有智能设备的操作都离不开与用户的互动,所有智能设备的运转也离不开为用户服务。因此,在智能单品时代之后,将迎来以用户为中心的智慧家庭阶段。人工智能技术将在交互方式与执行决策两个维度对智能家居行业产生着深刻影响。

在交互方式上,人工智能对智能家居交互方式产生着革命性影响。语音识别如今已经成为多种智能家居设备的必备交互方式,同时指纹识别、手势识别等交互方式也已成为辅助交互方式,如通过指纹识别技术解锁智能门锁,或通过感应用户体感或通过摄像头识别手势来接收和实现用户发出的指令。

在执行决策上,人工智能提供了机器自我学习自主决策的实现路径。这将使得个人身份识别、用户数据收集、产品联动在潜移默化中变成现实,未来家居生活场景将提供千人千面,家庭成员的个性化服务。在设备自适应运行的同时,设备之间可以协同并进行全屋资源智能协同。未来智慧家庭生活中,基于深度学习的智慧家庭解决方案,推荐系统将为用户提供定制化的智慧解决方案,打造“千人千面”的智慧家庭,为用户提供便捷、舒适、节能、健康的生活方式。

但是不得不承认,要想实现智慧家庭的远景目标,仍然需要经过较长一段时间的迭代。一方面,目前人工智能仍然是弱人工智能,强人工智能尚未实现关键技术突破,高层次的人工意识、情绪感知环节还未实现明显突破。针对智能家居领域,应用层的智能硬件平台、服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力均受制于人工智能初级发展水平,短期内难以接近人的推理学习和分析能力,难以接近人的判断力,不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以可靠而经济地运行。另一方面,智慧家庭应该是以用户为中心的,家中电器等的执行决策应该是建立在以大数据技术对用户行为及习惯分析的基础上的。而家居生活数据需要在互联智能的基础上进行积累,也需要一些时间。

小智认为,在互联互通的基础上,凭借大数据、云计算、人工智能等技术,智能家居有望进一步进化从而步入智慧家庭时代。因此,各厂家应重视研发,让智能家居更加“懂得”用户需求,同时真正以用户需求为出发点,解决用户需求痛点,贴近市场,保持创新,才能立于不败之地。

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